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The Overlapped Radial Basis Function-Finite Difference (RBF-FD) Method: A Generalization of RBF-FD

机译:重叠径向基函数 - 有限差分(RBF-FD)方法:   RBF-FD的推广

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摘要

We present a generalization of the RBF-FD method that computes RBF-FD weightsin finite-sized neighborhoods around the centers of RBF-FD stencils byintroducing an overlap parameter $\delta \in [0,1]$ such that $\delta=1$recovers the standard RBF-FD method and $\delta=0$ results in a full decouplingof stencils. We provide experimental evidence to support this generalization,and develop an automatic stabilization procedure based on local Lebesguefunctions for the stable selection of stencil weights over a wide range of$\delta$ values. We provide an a priori estimate for the speedup of our methodover RBF-FD that serves as a good predictor for the true speedup. We apply ourmethod to parabolic partial differential equations with time-dependentinhomogeneous boundary conditions-- Neumann in 2D, and Dirichlet in 3D. Ourresults show that our method can achieve as high as a 60x speedup in 3D overexisting RBF-FD methods in the task of forming differentiation matrices.
机译:我们介绍了RBF-FD方法的一般化,该方法通过引入重叠参数$ \ delta \ in [0,1] $这样$ \ delta = 1来计算围绕RBF-FD模具中心的有限尺寸邻域中的RBF-FD权重$恢复标准的RBF-FD方法,$ \ delta = 0 $导致模板完全解耦。我们提供实验证据来支持这种概括,并开发基于局部Lebesgue函数的自动稳定程序,以在$ \ delta $值的较大范围内稳定选择模板权重。我们提供了相对于RBF-FD的方法加速的先验估计,可作为真实加速的良好预测器。我们将方法应用于具有时变非均匀边界条件的抛物型偏微分方程-2D中的Neumann和3D中的Dirichlet。结果表明,在形成微分矩阵的任务中,我们的方法在3D过度存在的RBF-FD方法中可实现高达60倍的加速。

著录项

  • 作者

    Shankar, Varun;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

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